6.001 是麻省理工大学 EECS 系的入门课程。我记得 Joel Spolsky 似乎说过，这门课的难度和他在宾州大学时读过的 CSE121 如出一辙，因而，这类课程的另一种功效是 —— 让新生们在第一学年结束前，接受巨大的打击，以便评估一下自己是否应该转系。

多年过去，宾州大学已经改用 Java 教授此课，麻省理工大学也亦步亦趋的改用了当下流行的 Python。

为什么？

教材的合著者 Sussman 解释：1980 年代时的技艺和 90 年代中期或 2000 年之后的不同。在当时，优秀的程序员花费更多时间思考，代码精炼短小，且和思维的节奏相似。即便如 Scheme，也能一气呵成的从头看到末尾。就像是电阻器，当你懂得如何读出色条并且知道额定功率、容差、阻抗和欧姆定率的时候，你就知道了一切。6.001 即是以此为基础，讲授如何理解小段代码，以及，如何使用简单的技巧将它们合并成你想要的大家伙的方法。

不过，Sussman 说，今非昔比。现在，你要纠缠在难于理解和不知谁人攒写的代码中。你得先做一些调查，了解库是如何工作的，或尝试不同的输入，看看代码如何回应。这和 80 年代的工作全然不同，因此需要新的课程。

有趣的是，新的 6.001 的核心是教你如何给一个机器人编程。学期的末尾， 你得让你的机器人动起来。不过，机器人和电阻不同，它需要面对实时变化的环境考验，例如轮组打滑，因此，系统要稳健可靠。这同样和最初的 6.001 讲授的内容不同。

至于为什么是 Python？Sussman 说，也许是因为 Python 已经有了和机器人有关的库吧。

虽然教材已换，Alan J.Peris 在这本术士之术的序言中反复提及的一段话仍是适用的 —— 「乐趣常驻」。